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多边矩阵的剖面广义交叉乘法和半张量积及其数据挖掘 被引量:3

Generalized Cross Multiplication of Multilateral Matrix Subdivision and Matrix Left Half-Tensor Product and Data Mining
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摘要 介绍了多边矩阵的剖面广义交叉乘法概念,给出了多边矩阵的剖面广义交叉乘法的一些性质,证明了多边矩阵剖面广义交叉乘法满足结合律和分配律。作为应用,研究了多边矩阵剖面广义交叉乘法和一般矩阵半张量积、数据挖掘之间的关系。 The concepts of generalized cross multiplication of multilateral matrix subdivision were introduced,and many of the basic properties of the generalized cross multiplication of multilateral matrix subdivision were presented.The associative law and distributive law for the generalized cross multiplication of multilateral matrix subdivision were testified.As applications,the relationship of the generalized cross multiplication of multilateral matrix subdivision with matrix left half-tensor product and the data mining was investigated.
作者 罗纯 张应山 LUO Chun;ZHANG Yingshan(School of Sciences,Shanghai Insititute of Technology,Shanghai 201418,China;Faculty of Economits and Management,East China Normal University,Shanghai 200241,China)
出处 《应用技术学报》 2018年第4期360-365,共6页 Journal of Technology
基金 上海市教育委员会重点课程建设项目(2017-349) 上海应用技术大学重点课程建设项目(10110M171015)资助
关键词 多边矩阵 基阵 剖分广义交叉乘法 矩阵半张量积 数据挖掘 multilateral matrices basic multilateral matrices split generalized cross multiplication matrix left half-tensor product data mining
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参考文献9

二级参考文献36

共引文献35

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引证文献3

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