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卡尔曼滤波的GNSS/DR综合导航系统研究 被引量:1

GNSS/DR Integrated Navigation System Based on Kalman Filter
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摘要 为了解决GNSS(全球导航卫星系统)在卫星盲区无法进行定位导航的问题,本文研究了一种GNSS/DR(航位推算)组合导航系统.本文首先分别研究了DR,GNSS导航系统,然后研究了基于卡尔曼滤波的GNSS/DR综合导航系统研究,该系统综合了GNSS定位精度高与及DR能够自主导航的优点,具有互补性与稳定性.最后通过实验,验证了GNSS/DR综合导航系统研究在卫星盲区可以获得连续可靠的定位结果. In order to overcome the defects of GNSS in the satellite blind area,this paper proposes Global Navigation Satellite Systems(GNSS)integrated with Dead Reckoning(DR),which combines the advantages of high positioning accuracy and the ability of the DR to navigate independently,as well is optimized by the adaptive Kalman filter algorithm,This is complementary and stable,compared with the standalone systems.Through experiments,it has verified that the GNSS/DR integrated navigation system can obtain continuous and reliable positioning results in the satellite blind area.
作者 徐虎 白明 周志明 王景森 XU Hu;BAI Ming;ZHOU Zhi-ming;WANG Jing-sen(Department of Basic Courses,Guangzhou Maritime University,Guangzhou 510700,China)
出处 《广州航海学院学报》 2018年第4期74-77,共4页 Journal of Guangzhou Maritime University
基金 广东省重点科技攻关项目(2005B010129017) 广东省自然基金项目(2016A030310104)
关键词 航位推算 GPS定位 北斗定位 卫星盲区 Dead Reckoning GPS positioning BDS positioning Satellite blind area
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参考文献4

二级参考文献35

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同被引文献19

引证文献1

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