基于BP神经网络的坝基岩体分类方法

随着科学技术的不断创新与发展,越来越多的人工智能技术被应用于岩土工程领域中。文章应用BP人工神经网络建立模型,对影响坝基岩体质量的定性因素通过评分进行半定量化评价,并采用定性因素和定量因素相结合的方法对坝基岩体进行分类。测试结果表明,网络模型能较准确地识别Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ类岩体。