期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
基于ARIMA时间序列模型预测成都市GDP
被引量:
7
下载PDF
职称材料
导出
摘要
对于一个地方的经济发展情况,最直接的反映就是当地GDP的大小,若是能够获悉成都市GDP的变化情况,做出正确的预测,将会对其经济发展起到很好的帮助。此文选用ARIMA时间序列模型,通过对成都市1991~2016年GDP的数据进行分析,得出相应时间序列模型,预测在接下来几年中,成都市的经济还会处于一个较高的增长阶段。
作者
赵子萌
机构地区
西安市铁一中学
出处
《通讯世界》
2019年第2期206-207,共2页
Telecom World
关键词
ARIMA
时间序列分析
成都市
GDP预测
分类号
F127 [经济管理—世界经济]
引文网络
相关文献
节点文献
二级参考文献
16
参考文献
4
共引文献
166
同被引文献
62
引证文献
7
二级引证文献
24
参考文献
4
1
赵蕾,陈美英.
ARIMA模型在福建省GDP预测中的应用[J]
.科技和产业,2007,7(1):45-48.
被引量:38
2
龚国勇.
ARIMA模型在深圳GDP预测中的应用[J]
.数学的实践与认识,2008,38(4):53-57.
被引量:97
3
华鹏,赵学民.
ARIMA模型在广东省GDP预测中的应用[J]
.统计与决策,2010,26(12):166-167.
被引量:47
4
徐耀东.
ARIMA模型在安徽省GDP预测中的研究与应用[J]
.铜陵学院学报,2009,8(5):18-20.
被引量:7
二级参考文献
16
1
石美娟.
ARIMA模型在上海市全社会固定资产投资预测中的应用[J]
.数理统计与管理,2005,24(1):69-74.
被引量:55
2
区诗德,覃思乾.
基于60分钟线的ARIMA模型分析日K线走势[J]
.统计与决策,2005,21(12X):145-146.
被引量:6
3
徐雅静,汪远征.
ARIMA模型在河南省GDP预测中的应用及SAS实现[J]
.中国科技信息,2006(10):216-219.
被引量:16
4
刘贤赵,邵金花.
烟台地区降水量的AR IMA随机模型研究[J]
.数学的实践与认识,2006,36(8):8-12.
被引量:19
5
蒋燕.
ARIMA模型在广西全社会固定资产投资预测中的应用[J]
.数理统计与管理,2006,25(5):588-592.
被引量:25
6
赵蕾,陈美英.
ARIMA模型在福建省GDP预测中的应用[J]
.科技和产业,2007,7(1):45-48.
被引量:38
7
Box G. Jenkins G. Time Series Analysis Forecasting and Control [M].San Francisco: Holden Day Press,1970.
8
Adak S., Time-dependent Spectral Analysis of Nonstationary Time Series[J].Journal of American Statistical Association,1998,(93).
9
易丹辉.裂据分析与Eviews应用[M].北京,中国统计出版社,2002.
10
2008年广东省统计年鉴[M].北京:中国统计出版社,2008,(6).
共引文献
166
1
穆慧萍,韩影影.
基于ARIMA模型的郑州高新技术开发区从业人员数量预测[J]
.广东经济,2017,0(10X):165-166.
2
单锐,王淑花,李玲玲,高东莲.
基于arima、bp神经网络与gm的组合模型[J]
.辽宁工程技术大学学报(自然科学版),2012,31(1):118-122.
被引量:19
3
谭诗璟.
ARIMA模型在湖北省GDP预测中的应用——时间序列分析在中国区域经济增长中的实证分析[J]
.时代金融,2008,0(1):26-28.
被引量:11
4
赵建锋,李冠军.
ARIMA模型在我国纺织品服装出口额预测中的应用[J]
.企业导报,2013(23):112-113.
被引量:2
5
于小娟.
ARIMA模型在短期预测中的应用——以预测广东省“十二五”期间GDP为例[J]
.市场经济与价格,2013(12):52-54.
6
杨茂.
ARIMA计量技术下河南省农民增收的预测模型研究[J]
.经济经纬,2007,24(4):110-112.
被引量:6
7
张恒茂,乔建国,史建红.
国内生产总值的预测模型[J]
.山西师范大学学报(自然科学版),2008,22(1):37-39.
被引量:9
8
郑鹏辉,单锐,陈静.
时间序列分析在我国财政收入预测中的应用[J]
.重庆文理学院学报(自然科学版),2008,27(2):15-18.
被引量:12
9
柯文泉.
ARIMA模型在上证指数预测中的应用[J]
.现代商业,2008(20):21-21.
被引量:2
10
宋海礁.
ARIMA模型在上海市GDP预测中的应用[J]
.科教文汇,2008(22):208-209.
被引量:6
同被引文献
62
1
石美娟.
ARIMA模型在上海市全社会固定资产投资预测中的应用[J]
.数理统计与管理,2005,24(1):69-74.
被引量:55
2
符蓉,黄激动,干胜道.
自由现金流理论研究综述:发展与应用[J]
.经济与管理研究,2006,27(12):5-10.
被引量:22
3
张国清.
经营活动现金流量预测实证研究[J]
.当代财经,2007(1):104-112.
被引量:14
4
向云波,徐长乐,戴志军.
世界海洋经济发展趋势及上海海洋经济发展战略初探[J]
.海洋开发与管理,2009,26(2):46-52.
被引量:28
5
华鹏,赵学民.
ARIMA模型在广东省GDP预测中的应用[J]
.统计与决策,2010,26(12):166-167.
被引量:47
6
刘洁,曲波,何钦成.
应用时间序列模型对全国2004-2009年疟疾疫情分析及预测[J]
.中国媒介生物学及控制杂志,2011,22(2):134-136.
被引量:5
7
程引,刘静伟,赵晋泉.
基于ARMA模型的中短期风电功率预测[J]
.水电与新能源,2012,26(4):72-75.
被引量:8
8
肖凯成,蒋春霞,杨波.
ARIMA模型在土建专业群人才需求预测中的应用[J]
.科技信息,2013(6):42-42.
被引量:4
9
顾兆军,王双,赵亿.
基于时间序列的机票价格预测模型[J]
.中国民航大学学报,2013,31(2):80-84.
被引量:10
10
王伟.
可穿戴机器人的研究现状和面临的挑战[J]
.机器人技术与应用,2013(4):12-16.
被引量:5
引证文献
7
1
赵治羽,马磊,孙永奎.
基于足底压力传感器的步态识别方法研究[J]
.电子测量技术,2019,42(13):26-31.
被引量:8
2
蔡格菁,傅海彬,蒋仁斌,黄斌,张政,张恒.
基于ARIMA模型的渔业经济预测及其优化[J]
.计算机与现代化,2019(4):87-91.
被引量:4
3
张桂,达潭枫.
新疆金融供给侧改革服务实体经济的实证研究——基于ARIMA和ES模型[J]
.经济视角,2019,38(1):57-65.
被引量:2
4
申佳帆,黄云开.
云南GDP预测及分析[J]
.红河学院学报,2022,20(4):96-102.
被引量:2
5
田美雪.
ARIMA模型在山东省GDP预测中的应用[J]
.中国管理信息化,2023,26(1):139-141.
被引量:8
6
徐路钧,赵戊生.
基于ARIMA模型企业自由现金流量的预测[J]
.商业观察,2023,9(20):41-47.
7
叶茂越.
基于各模型对重庆GDP实证分析[J]
.运筹与模糊学,2023,13(2):1301-1319.
二级引证文献
24
1
庞家朋,李梦园,钟磊.
华南地区旅游产业、经济发展和民生耦合协调路径及预测研究[J]
.武汉商学院学报,2024(1):53-59.
2
何梦蝶,周洁.
基于ARIMA-GARCH模型的外汇储备预测及其优化[J]
.大众投资指南,2019,0(8):259-259.
被引量:1
3
倪沈侠,阎少宏,罗长银,吴宇航.
基于时间序列ARIMA模型的能源数据分析与预测[J]
.新一代信息技术,2019,2(12):36-42.
被引量:2
4
李南安.
128路琴键压力采集装置设计[J]
.电子世界,2020,0(2):149-150.
5
刘春澍,王英强,张文浩,葛鹏辉,赵文,马祺东.
基于C51单片机的智能鞋的设计与实现[J]
.电脑知识与技术,2020,16(9):246-247.
被引量:2
6
孙佳亨,孟晓亮,梁豪,段洪君,詹志坤.
基于MEMS传感器的体操动作识别[J]
.电子测量与仪器学报,2020,32(3):94-99.
被引量:16
7
李新华,王勇,燕佳静,侯文刚.
面向宏观经济分析的多源多维政务共享数据分析系统[J]
.计算机与现代化,2020(9):25-31.
被引量:3
8
常振云,赵琳,屈志文.
一种基于压力传感矩阵的AI人体卧姿识别系统的研究[J]
.数字技术与应用,2020,38(10):144-146.
9
张桂,达潭枫.
金融结构对不同技术创新的影响效应分析——基于省域面板数据[J]
.中国发展,2020,20(6):42-51.
10
许丽萍,郑智勇.
金融如何服务新疆实体经济发展?[J]
.新疆农垦经济,2021(2):74-83.
被引量:2
1
王涛,王凤兰,王悦婷.
基于时间序列模型的PM_(2.5)研究[J]
.智库时代,2018(35):192-193.
被引量:3
2
王菲.
跨国公司在华并购影响因素的实证分析[J]
.统计与决策,2018,0(23):185-188.
被引量:3
3
吕建黎.
互联网金融对消费影响的实证研究——基于网络购物视角[J]
.市场周刊,2018,0(12):149-150.
被引量:2
4
我省公布2017年度中级会计师考试报名有关事项[J]
.山西财税,2017(3):7-7.
5
李国昌,李臻.
安徽省建筑业对GDP影响的实证研究[J]
.铜陵学院学报,2018,17(5):8-11.
被引量:1
6
石宁,卢辰龙,杨登科,刘铁柱.
基于拉格朗日插值的灰色模型卫星钟差预报[J]
.测绘技术装备,2018,20(4):5-7.
被引量:3
7
宋士瞻,王传勇,康文文,张健,闫红华,李鹏.
考虑多重出力不确定性的风光装机容量优化[J]
.山东大学学报(工学版),2018,48(6):101-108.
被引量:2
8
王礼宁,马勇,郑苏阳,潘娅岚,涂鹏程,孙杰,郭杨.
蛇床子素对RAW264.7细胞向破骨细胞分化的影响及其机制[J]
.北京中医药大学学报,2018,41(11):950-958.
被引量:13
通讯世界
2019年 第2期
职称评审材料打包下载
相关作者
内容加载中请稍等...
相关机构
内容加载中请稍等...
相关主题
内容加载中请稍等...
浏览历史
内容加载中请稍等...
;
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部