基于人工神经网络的电极锅炉电导率预测及控制方法

针对电极锅炉控制系统中电导率的检测与控制的滞后问题,提出对基于人工神经网络和MATLAB对电导率进行实时建模预测的方法,提高了补水控制的准确性与及时性。同时介绍了两种模型预测的验证方法,可结合验证该人工神经网络模型的准确性、有效性。