期刊文献+

基于遗传算法的项目风险最优控制

下载PDF
导出
摘要 项目风险控制一方面能有效降低风险对项目成本和时间的冲击,但同时也不可避免地消耗额外的项目资源。因此在涉及多风险影响的情况下,项目成本和时间的优化管理是一个复杂的非线性MIQP全局优化问题。本文通过改进的遗传算法实现对项目风险的最优控制。
作者 曾东
出处 《电子技术与软件工程》 2019年第1期144-145,共2页 ELECTRONIC TECHNOLOGY & SOFTWARE ENGINEERING
  • 相关文献

参考文献3

二级参考文献23

  • 1仲伟俊,徐南荣.两层决策的波尔兹曼机方法[J].系统工程学报,1995,10(1):7-13. 被引量:10
  • 2刘勇 康力山.非数值并行算法(第二册)——遗传算法[M].北京:科学出版社,1997..
  • 3陈宝林.最优化理论与算法[M].北京:清华大学出版社,1998..
  • 4陈开周.最优化计算方法[M].西安:西安电子科技大学,1998.103-151,239-246.
  • 5刘红英.多层规划的理论与算法研究[M].西安:西安电子科技大学,2000..
  • 6Salkin HM. Integer Programming. Addison-Wesley,1978
  • 7M Minoux. Mathematical Programming: Theory and Algorithms. John wiley sons Ltd.,1986
  • 8Syslo,M,etal. Discrete Optimization Algorithms. Englewood,cliffs,NJ:Prentice-Hall,Inc.,1983
  • 9Taha HA. Integer Programming . Macmillan,1978
  • 10GolbergD.E. Genetic Algorithms in Search, Optimization and Machine Learning. Addison-wesley,1989

共引文献36

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部