基于不平衡样本的企业财务困境预测研究

本文基于SMOTE算法和随机森林算法提出了SMOTE-RF企业财务困境预测方法,即通过SMOTE算法构造人工数据增加少数类样本数量,以随机森林算法作为分类器对企业财务困境进行预测。实证结果表明,SMOTE-RF比SVM和神经网络具有更好的预测准确性和稳定性。