基于RFM模型的体育资讯推荐系统

随着科技的飞速发展,在这个以"互联网产业化、工业智能化"为主要标志的第四次工业革命浪潮中,一方面,信息和数据爆炸式增长;另一方面,人们越来越渴望高效获得有价值的资讯信息,大众传媒的分众化趋势日趋明显,如何利用好这些海量数据是大数据时代人们面临的挑战。本文就是在这一背景下进行的。通过收集用户有关信息数据,采用数据分析和挖掘的方式对用户群体进行精准分类,精确地推荐满足其需求的资讯,为用户节省查询心仪消息的时间,同时还可以挖掘出潜在的用户群,为体育传媒企业提供了一种借鉴。