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基于大数据下K-means聚类算法的在线学习行为路径应用研究 被引量:9

Application Research on E-Learning Behavior Path of K-means Clustering Algorithm Based on Big Data
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摘要 大数据在混合式教学分析中的应用愈来愈多.本文论述聚类方法K-means算法的基本思想,利用Kmeans聚类算法对学生在线学习行为路径采集数据进行聚类分析,得到学生在线学习的行为路径,挖掘大数据下的学生学习行为习惯,从而为教师进行混合式教学带来参考信息. Big data is used more and more in mixed teaching analysis.In this paper,the basic idea of Kmeans clustering method is discussed.K-means clustering algorithm is used to cluster and analyze the data collected from students’ online learning behavior paths.The students’ online learning behavior paths are obtained and their learning behavior habits under big data are mined,which may bring reference information for teachers to conduct mixed teaching.
作者 刘思宏 余飞 LIU Si-hong;YU Fei(Anhui Vocational College of Electronics&Information Technology,Bengbu 233030,Anhui,China)
出处 《兰州文理学院学报(自然科学版)》 2019年第1期70-74,共5页 Journal of Lanzhou University of Arts and Science(Natural Sciences)
基金 安徽省教育厅质量工程项目"安徽电子信息职业技术学院上海易第优实践教育基地"(2016sjjd009) 安徽电子信息职业技术学院教科研课题"线上线下一体化的‘互联网+’混合式教学模式研究"(ADZX1711)
关键词 大数据 聚类 K-MEANS算法 学习行为路径 big data clustering K-means algorithm learning behavior path
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参考文献5

二级参考文献45

共引文献1501

同被引文献77

引证文献9

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