摘要
人脸图像满足流形分布,因此流形学习算法可以应用于多种表情的人脸图像分类。应用一种流形学习算法约束差异最大化投影算法(CMVM)实现人脸表情图像分类。CMVM算法假设不同表情分布在不同的流形上,相同的表情图片分布在同一个流形上,通过保持人脸表情图片在流形分布不变的同时,能够最大化各种表情的差异,寻找有效于分类的低维流形映射。结果表明,CMVM算法运用在JAFFE和CK+人脸表情数据库的特征提取上可取得良好的分类效果。
出处
《宿州学院学报》
2018年第11期116-119,共4页
Journal of Suzhou University
基金
宿州学院科研平台开放课题(2017ykf12)