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网络热门事件的影响因素及发展态势的预测模型 被引量:1

Influencing Factors of Internet Hot Events and Prediction Model of Development Trend
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摘要 [目的/意义]旨在对网络热门事件走向进行定性判断。[方法/过程]搜集大量历史数据和文献资料,分析影响网络热门事件在网上传播的主要影响因素,分析了中国蓝皮书上2013—2016年的80个热点舆情事件的数据,建立了能预测网络热门事件舆情传播的Logistics回归模型,并检验模型的正确性。[结果/结论]该模型预测的结果与实际情况的匹配度达到了70%,能为政府监管网络热门事件的决策提供参考依据。 [Purpose/significance]The paper is to make qualitative judgments on the trend of popular online events.[Method/process]The paper collects enormous historical data and literature,analyzes the major influencing factors affected the network hot events,analyzes 80 hot-spot events from 2013 to 2016 in the Chinese Blue Book,builds logistic regression model which can predict popular events network transmission,and tests the correctness of the model.[Result/conclusion]The results show that the matching of the predicted results with the actual situation reaches 70%,and the model can better predict the development direction of popular network events.
作者 张昊宇 肖望 覃玉冰 杨柳 邓春林 Zhang Haoyu;Xiao Wang;Qin Yubing;Yang Liu;Deng Chunlin(School of Mathematics and Computational Science,Xiangtan University,Xiangtan Hunan 411105;School of Public Administration,Xiangtan University,Xiangtan Hunan 411105)
出处 《情报探索》 2019年第1期8-13,共6页 Information Research
基金 湖南省普通高校教改项目"<高等数学>公共课程大班授课 小班研讨教学模式研究与实践" 湖南省教育厅优秀青年项目"网络群体性事件的发展规律及防范机制研究"(项目编号:15B244)成果
关键词 指标体系 网络热门事件 预测模型 LOGISTIC回归 SPSS index system internet hot event forecast model logistic regression SPSS
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