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基于机器视觉技术的汽车零部件疲劳试验裂纹识别方法 被引量:3

Crack Identification Method for Automobile Parts Fatigue Test Based on Machine Vision Technology
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摘要 对于汽车零部件疲劳试验,由于零部件种类较多,裂纹产生的位置和方式也各不相同,目前主要依靠人工来识别和监控。文章提出了一种基于机器视觉技术的裂纹识别方法,能够适用于大部分场合的汽车零部件疲劳试验裂纹识别,与现有的人工识别相比,能够降低工人的劳动强度,满足质量需求,具有一定的可行性。 Due to the variety of parts,the cause and location for cracks are different.At present,the fatigue test for automobile parts mainly relies on manual identification and monitoring.In this paper,a crack identification method based on machine vision technology is proposed,which is suitable for automobile parts fatigue test in most situation.Compared to manual identification,labor intensity can be reduced by this method,so that it has certain feasibility.
作者 任浩源 景晶 REN Haoyuan;JING Jing
出处 《上海汽车》 2019年第1期47-49,56,共4页 Shanghai Auto
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参考文献4

二级参考文献23

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共引文献32

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