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基于小波变换和遗传算法的小电流接地故障定位技术研究 被引量:10

Research on Single Phase-earth Fault Location in Distribution Network Based on Wavelet and Genetic Algorithm
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摘要 提出了一种基于小波变换和遗传算法的单相接地故障区段定位新技术。根据故障点前后的零序电流突变方向相反的特点,利用小波变换确定不同检测位置的零序电流突变方向,然后对比突变方向确定故障区段。单相接地故障信号容易受到外部干扰,为了提高定位的容错性,提出了基于遗传算法的定位技术,利用小波变换后的结果通过遗传迭代实现故障的准确定位。通过数字仿真对定位方法进行了充分验证。仿真结果表明,故障定位准确率高,有着良好的实用性。 This paper presents a novel technology on single phase-earth fault location in distribution network based on wavelet and genetic algorithm.In light of the feature that both sides of the fault points have opposite mutation direction,wavelet transformation is applied to determine mutation direction at different detection locations,and then the fault section is determined by comparing the mutation direction.Single-phase ground fault signals are vulnerable to external interference.In order to improve the fault tolerance of localization,a localization technique based on genetic algorithm is proposed,which USES the results of wavelet transform to realize accurate fault localization through genetic iteration.The simulation results show that the fault location accuracy is high and it has good practicability.
作者 赵传宗 王中杰 穆景龙 裴玉杰 胡亚青 刘自发 ZHAO Chuanzong;WANG Zhongjie;MU Jinglong;PEI Yujie;HU Yaqing;LIU Zifa(Fushun Power Supply Company, Liaoning Electric Power Company Limited Fushun,Liaoning 113008)
出处 《工业安全与环保》 2019年第1期62-65,共4页 Industrial Safety and Environmental Protection
基金 国家重点研发计划(2016YFB0900105) 国网辽宁省电力有限公司2017年度科技项目(2017YF-32) 国家电网公司科技项目(SGLNFS00FZJS1700375)
关键词 小电流接地 小波变换 暂态分量 故障定位 遗传算法 neutral point non-effectively grounded wavelet transformation transient component fault location genetic algorithm
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