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基于条件随机场模型的蒙古文地名自动识别研究

Research on Mongolian Place Names Recognition Based on CRF
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摘要 根据蒙古文地名的特点,引入词性特征、字典特征、实体指示词特征以及外文地名用词特征,基于条件随机场模型对蒙古文地名自动识别问题进行研究.结果表明,该模型对蒙古文地名识别的准确率为95.45%,召回率为79.41%,F值为86.70%. According to the characteristics of Mongolian place names,the introduction of part-of-speech features,dictionary features,entity indicator features,and foreign language place names is used.Based on the conditional random field model,the automatic identification of Mongolian place names is studied.The results show that the accuracy of the model in identifying Mongolian place names is 95.45%,the recall rate is 79.41%,and the F value is 86.70%.
作者 哈斯高娃 王斯日古楞 Hasigaowa;WANG Siriguleng(College of Computer and Information Engineering,Inner Mongolia Normal University,Hohhot 010022,China)
出处 《内蒙古师范大学学报(自然科学汉文版)》 CAS 2019年第1期82-85,共4页 Journal of Inner Mongolia Normal University(Natural Science Edition)
基金 国家自然科学基金资助项目(61762072) 内蒙古自然科学基金资助项目(2016MS0623) 内蒙古自治区蒙文信息化专项(MW-2017-MG YWXXH-02)
关键词 条件随机场模型 蒙古文 地名 自动识别 conditional random field model mongolian place names automatic identification
  • 相关文献

参考文献1

二级参考文献3

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  • 2那顺乌日图,淑琴,雪艳,等.蒙古文人名自动识别研究[R].哈尔滨:全国第七届计算语言联合学术会议,2013.
  • 3Lafferty J, McCallum A, Pereira F. Conditional Random Fields: Probabilistic Models for Segmenting and Labeling Sequence Data [R]. International Conference on Machine Learning,2001.

共引文献1

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