期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
机械设备故障诊断技术及实施要点研究
被引量:
3
下载PDF
职称材料
导出
摘要
文章首先对机械设备故障的发生规律及成因进行简要分析,在此基础上对机械设备故障诊断技术及实施要点进行论述。期望通过本文的研究能够对减少机械设备故障问题的发生及其使用寿命的延长有所帮助。
作者
陆凯
机构地区
栋梁铝业有限公司
出处
《科技风》
2019年第3期132-132,共1页
关键词
机械设备
故障诊断
实施要点
分类号
TB492 [一般工业技术]
引文网络
相关文献
节点文献
二级参考文献
5
参考文献
2
共引文献
1
同被引文献
10
引证文献
3
二级引证文献
4
参考文献
2
1
李洪涛,孟凡强,成鑫,卜林海.
大数据模式下关于机械智能故障的相关思考[J]
.大众投资指南,2018(13):246-246.
被引量:2
2
蔡传兵,张传琦.
基于工程机械一体化的检测与故障诊断分析研究[J]
.现代制造技术与装备,2018,54(6):69-69.
被引量:1
二级参考文献
5
1
李飞.
机电液一体化技术在工程机械上的应用研究[J]
.机械管理开发,2017,32(3):81-82.
被引量:4
2
沈春霞.
工程机械液压故障监测诊断技术概况及未来趋势[J]
.工程机械与维修,2017(3):28-29.
被引量:5
3
李建彬.
浅谈工程机械机电一体化技术的应用[J]
.建材与装饰,2017,13(25):176-177.
被引量:4
4
李旭进.
工程机械的故障检测与维修[J]
.技术与市场,2017,24(9):160-161.
被引量:3
5
袁思远.
机电一体化技术在机械制造业中的应用分析[J]
.内燃机与配件,2017(23):143-144.
被引量:3
共引文献
1
1
丁科.
大数据背景下机械故障的智能诊断发展研究[J]
.科技风,2020(15):175-175.
同被引文献
10
1
陈星,宋永宁,魏巍,代有亮,曹国军.
设备监测和故障诊断技术在天然气净化厂应用前景分析[J]
.化工管理,2016(12):68-68.
被引量:3
2
刘闯.
数控机床网络化机械故障诊断系统的分析[J]
.数码世界,2017,0(8):96-96.
被引量:1
3
赵林岗.
机械设备的故障检测与维修技术分析[J]
.中国金属通报,2018(5):110-110.
被引量:4
4
徐红霞.
基于数据挖掘技术的机械设备故障诊断应用研究[J]
.电脑知识与技术,2018,14(10X):5-6.
被引量:3
5
阚凯.
机械设备故障诊断技术的现状及趋势[J]
.科技资讯,2017,15(36):60-61.
被引量:2
6
梁居正.
机械故障自动化诊断研究[J]
.电子测试,2018,29(3):97-98.
被引量:2
7
江善楼.
机械设备故障诊断技术的现状及趋势[J]
.农机使用与维修,2019(1):49-49.
被引量:9
8
洪光明.
机电一体化设备故障诊断及维护保养分析[J]
.南方农机,2019,50(3):144-144.
被引量:5
9
马骥.
机械设备中的可靠性及故障诊断方法研究[J]
.企业科技与发展,2019(2):135-136.
被引量:8
10
姜波,黄捷.
机械故障诊断技术的发展现状和未来趋势[J]
.科技创新导报,2018,15(33):65-66.
被引量:9
引证文献
3
1
韩芳.
浅析网络技术在机械故障诊断中的应用[J]
.网络安全技术与应用,2020(2):105-106.
被引量:2
2
李毅.
机械设备故障影响因素及解决措施[J]
.现代制造技术与装备,2019,0(5):134-135.
被引量:2
3
罗华,唐朝勇,曾江瑜.
设备故障诊断技术在天然气净化厂应用分析[J]
.石化技术,2019,26(6):212-213.
二级引证文献
4
1
卢昌仁.
齿轮箱振动信号降噪及特征提取方法研究[J]
.现代机械,2020,0(1):60-64.
2
周卫东.
基于神经网络的道路养护机械设备故障诊断[J]
.工程机械与维修,2020(5):36-38.
3
朱慧军,杨洪磊.
机械设备故障规律及运行趋势预测方法综述[J]
.电子测试,2021,32(2):57-58.
被引量:6
4
戴海波.
起重机械的故障诊断与检验检测研究[J]
.中国设备工程,2021(23):181-182.
被引量:5
1
江善楼.
机械设备故障诊断技术的现状及趋势[J]
.农机使用与维修,2019(1):49-49.
被引量:9
2
代宽.
故障诊断技术在机械设备中的应用[J]
.内燃机与配件,2018(24):123-124.
被引量:1
3
黄鑫,陈仁祥,黄钰.
卷积神经网络在机械设备故障诊断领域应用与挑战[J]
.制造技术与机床,2019(1):96-100.
被引量:16
科技风
2019年 第3期
职称评审材料打包下载
相关作者
内容加载中请稍等...
相关机构
内容加载中请稍等...
相关主题
内容加载中请稍等...
浏览历史
内容加载中请稍等...
;
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部