大数据驱动下精准扶贫监督的实践路径分析——以湖北省为个案

Practice Paths of Targeted Poverty Alleviation Supervision Driven by Big Data: Taking Hubei Province as a Case

运用大数据对精准扶贫政策落实情况进行监督检查,是保障打赢精准扶贫攻坚战的重要举措。以湖北省为个案的大数据督查工作已日趋形成"科技反腐+精准监督"的高效模式,即包括动员部署与锁定重点、采集数据与整合共享、比对核查与分类处置、整改问责与督促落实、建章立制与总结提升五个环节。运用大数据开展扶贫政策落实情况监督检查工作,有利于解决群众身边不正之风和腐败问题,为推进科技监督探索积累了经验,有效推动基层从严治党的实现。整体来看,为提升大数据督查的实效性,应进一步优化顶层设计和制度体系建设,推动大数据"孤岛"联结成"大陆",促进线上监督和线下跟进共同发力,从而为打赢脱贫攻坚战保驾护航。