摘要
随着学界对MOOC教育研究的广泛关注,以edX平台开放共享的MOOC教育大数据为研究基础,通过数据的清洗、筛选、分析,从课程、国家、年龄、性别等方面针对学习者学习行为进行分析,之后提取5类学习行为特征进行K-means聚类分析,得到四类学习者群体,通过对群体画像特点的深入分析,为MOOC教育的优化建设和持续发展提供了诸多有益的启示。
出处
《中国教育信息化》
2019年第1期43-46,共4页
Chinese Journal of ICT in Education
基金
山西省教育科学规划"基于职教云平台的混合式学习实践研究"课题(GH-17154)
山西省高等学校教学改革"基于CDIO的‘项目驱动
技术递进’模式的Java Web课程改革与实践"项目(J2014027)
山西省教育科学规划"基于CDIO的物联网工程专业实践教学体系建设研究"课题(GH-17014)
教育部产学合作协同育人项目(201701003030)的研究成果
