基于B-P神经网络模型在农用地质量分等评价中的研究

农用地质量分等是根据农用地的自然属性和经济属性对农用地的质量优劣进行综合定量评定,并划分等别,传统的分等评价多是依靠专家打分这种主观性强的方法,而本文采用的B-P神经网络模型,具有独特的学习能力和信息并行分布处理的优势,能够更智能、更主观的解决多种因素共同作用时的复杂性、信息的不确定性等问题。