基于数据挖掘技术的短期电力负荷预测方法

负荷预测是电力市场技术支持系统的重要组成部分,对电网的安全经济运行而言意义重大。负荷预测的主要影响因素包含社会影响、自然因素、运行特点、增容决策等。如果满足某些精度要求,则执行一系列数学计算以获得将来特定时刻的负载值。