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基于支持向量机的短时交通流预测方法建模

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摘要 文章根据交通流特性对采集到的交通流数据进行错误数据的鉴别、缺失数据的补充、以及遴选数据的归一化等预处理操作,构建基于支持向量机的短时交通流预测模型。通过对数据进行预测,并与实际测试数据进行对比发现,支持向量机回归模型在短时交通流预测方面是可行的。
出处 《发明与创新(初中生)》 2018年第8期52-53,共2页
基金 黑龙江省大学生创新创业训练项目(201711802149)
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参考文献3

二级参考文献27

  • 1史其信,郑为中.道路网短期交通流预测方法比较[J].交通运输工程学报,2004,4(4):68-71. 被引量:49
  • 2高海军,宫晓燕.利用模糊时间序列进行短时交通流预测[J].信息与控制,2003,32(z1):644-648. 被引量:3
  • 3司徒惠源,罗康锦.动态交通分配:回顾及前瞻[J].交通运输系统工程与信息,2005,5(5):85-100. 被引量:4
  • 4Makr Dougherty.A Review of Neural Network Applied to Transport[J].Transportation Research,1996:151-166.
  • 5Brian L Smith,Michael J Demetsky.Traffic Flow Forecasting:Comparison of Modelling Approaches[J].Journal of Transportation Engineering,1997:261-266.
  • 6Mohammad M Hamed,Hashem R Al-masaeid,Zahi M Bani Said.Short-term Prediction of Traffic Volume in Urban Arterials[J].Journal of Transportation Engineering,1995:249-254.
  • 7Mascha Der Voort,Mark Doughert,Susan Watson.Combining Kohonen Maps with ARIMA Time Series Models to Forecast Traffic Flow[J].Transportation Research,1996:307-318.
  • 8AREMB V,KIRBY H R,VLIST MJ M,et al.Recent Advances and Application in the Field of Shortterm Traffic Forecasting[J].International Journal of Forecasting,1997,13(1):1-12.
  • 9CHROBOK R,KAUMANN O,WAHLE J,et al.Different Methods of Traffic Forecast Based on Real Data[J].European Journal of Operational Research,2004,155(3):558-568.
  • 10CLARK S.Traffic Prediction Using Multivariate Nonparametric Regression[J].Journal of Transportation Engineering,2003,129(2):161-168.

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