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深度学习在数字化试飞中的应用
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摘要
信息时代的到来使得试飞过程中获取到的数据量迅速增加,给数据存储、远程传输、数据分析处理等都带来巨大压力。深度学习方法所具有的独特优势使得试飞数据的智能化、高效化分析与管理成为可能。将深度学习算法应用于数字化试飞当中,为大数据处理提供新的方法,达到提高试飞数据处理精度、缩短试飞周期的目的。
作者
王怡
姚凯凯
王浩
机构地区
中国飞行试验研究院航电所
出处
《中国科技信息》
2019年第3期30-31,34,共3页
China Science and Technology Information
基金
国家装备预研共性技术基金资助项目
关键词
试飞数据处理
数字化
深度学习
应用
数据分析处理
大数据处理
信息时代
数据存储
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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