吉林省税收经济分析与预测研究

税收分析与预测是吉林省税收管理工作的重要内容,税收预测可以为政府下一期财政预算的编制提供参考,也可以作为税收计划的制定和下级考核标准的重要依据,还是开展风险防控、预测税收流失工作的前提。本文首先基于2009—2017年吉林省税收数据进行分析,采用主成分分析法,研究了吉林省税收收入的影响因素,基于BP神经网络建立了吉林省税收预测模型,并采用吉林省数据对本文的预测模型进行有效性验证。通过本文研究可以得出,该模型可以准确预测吉林省税收,且2018年吉林省税收会呈增长趋势。