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我国邮政业综合技术效率评价及其影响因素——基于DEA和Tobit回归模型的分析 被引量:6

Technical Efficiency of China's Postal Industry and Its Determiants: Based on DEA and Tobit Regression Model
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摘要 采用DEA模型对我国内地31个省份2010—2016年间邮政业效率进行评价,采用基于面板数据的Tobit回归模型对邮政业效率的影响因素进行分析。结果表明:我国邮政行业综合技术效率整体偏低且存在缓慢下降趋势和明显的区域差异。固定资产利用率、市场化程度、交通状况、信息化程度和人才状况是造成我国区域邮政综合效率低下、区域间差异明显的重要因素。据此,提出提高我国邮政业效率的政策建议。 DEA model is used to evaluate the postal efficiency of 31 provincial regions in China during 2010 to 2016.And Tobit regression model based on panel data is used to deeply analyze the factors influencing the efficiency of China’s postal industry.The results show that the overall technical efficiency of China’s postal industry is lower.And there is a slow downward trend and obvious regional differential.Utilization rate of fixed assets,marketization,traffic conditions and informationization are the determinant factors which lead to lower efficiency and regional differential of postal industry in China.Finally,the study gives some policy recommendations to improve the efficiency of China’s postal industry.
作者 山红梅 杨珂欣 胡海涛 柳朝红 JING Shi SHAN Hongmei;YANG Kexin;HU Haitao;LIU Chaohong;JING Shi(College of Modern Posts,Xi’an University of Posts and Telecommunications,Xi’an 710075,China;College of Engineering & Applied Science,University of Cincinnati,Cincinnati,OH 45221,USA)
出处 《地域研究与开发》 CSSCI CSCD 北大核心 2019年第1期11-16,共6页 Areal Research and Development
基金 中国国家留学基金委资金项目(201408615022) 陕西省软科学计划项目(2017KRM076) 西安邮电大学研究生创新基金项目(CXJJ2017073)
关键词 邮政业 效率 影响因素 DEA模型 TOBIT回归模型 postal industry efficiency influencing factor DEA model Tobit regression model
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