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大庆油田与中科院联手打造安全自主可控的智慧油田
被引量:
1
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摘要
2018年12月29日,大庆油田与中国科学院沈阳自动化研究所签署战略合作协议。协议的签署,对于大庆油田推进实施“数字油田、智能油田、智慧油田”三步走战略,加快信息化建设步伐,实现转型升级发展等具有重要意义。
作者
杨光
机构地区
不详
出处
《油气田地面工程》
2019年第2期111-111,共1页
Oil-Gas Field Surface Engineering
关键词
智慧油田
大庆油田
中科院
可控
安全
自动化研究所
合作协议
中国科学院
分类号
F426.22 [经济管理—产业经济]
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余凯,贾磊,陈雨强,徐伟.
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.计算机研究与发展,2013,50(9):1799-1804.
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陈颂阳.
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.中国石油和化工,2014(2):63-65.
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油气田地面工程
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