基于概率神经网络的变压器故障诊断研究

概率神经网络(Probabilistic Neural Network)的结构简单、训练简洁,具有非常强大的非线性能力,具有较强的容错能力,充分利用故障先验知识,将诊断错误带来的损失降到最小。根据PNN理论,在MATLAB中建立一个简化的变压器的故障诊断系统,根据收集到的变压器故障实例数据进行了分析与仿真,仿真结果表明,概率神经网络在变压器故障诊断的问题中是可行的,应用前景非常广泛。