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医疗保险态势与结构优化影响因素研究——基于人口结构变迁的视角 被引量:7

Research on the Influencing Factors of Medical Insurance Situation and Structure Optimization——Based on the Perspective of Demographic Changes
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摘要 现阶段我国人口结构变迁主要呈现出人口老龄化和城镇化的趋势特征,根据决策实验室法(DEMATEL)在众多反映人口结构变迁指标中确定三个关键指标:死亡率、老年抚养系数、城镇化率,基于1997—2017年的数据构建结构向量自回归模型(SVAR),分析我国人口结构变迁因素对社会医疗保险和商业健康险需求的影响。研究结果表明,人口结构变迁对医疗保险结构具有显著影响,商业健康险与社会医疗保险二者之间存在互为正向的影响关系。建议建立多层次医疗保障体系,统筹城乡及区域资源、优化医疗保险基金筹资和分配方式。 At this stage,China's demographic changes mainly show the characteristics of population aging and urbanization.According to the Decision Making Trial and Evaluation Laboratory,DEMATEL,three key factors are identified among the factors affecting residents'medical insurance needs:the mortality,the old-age dependency ratio,and the urban population ratio.Based on the data from 1997 to 2017,the structural vector autoregressive model(SVAR)is used to characterize the influence of the main key factors of China's population structure on demand of social medical insurance and commercial health insurance.The research results show that population structure changes have a significant impact on the medical insurance structure,and there is a positive relationship between social medical insurance and commercial health insurance.Based on this,we propose policy recommendations for establishing a multi-level medical security system,coordinating urban and rural and regional resources,and optimizing the financing and distribution methods of medical insurance funds.
作者 张鑫 杨林 蒋鹏 ZHANG Xin;YANG Lin;JIANG Peng
出处 《社会保障研究》 CSSCI 2018年第6期46-58,共13页 Social Security Studies
基金 国家哲学社会科学基金"保险公司过度风险承担与系统性风险跨市场传染机制研究"(17BJY204) 2017年度黑龙江省哲学社会科学研究规划项目"黑龙江省农村养老保险适度水平研究"(17JYC143) 辽宁省社会科学规划基金项目"海外人才回流辽宁的空间分布特征及其形成机制"(L18CRK001)成果
关键词 人口结构 社会医疗保险 商业健康险 决策实验室法 结构向量自回归模型 population structure social medical insurance commercial health insurance DEMATEL SVAR model
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