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基于BP神经网络策略的中低温余热发电系统性能优化 被引量:3

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摘要 硫磺制酸生产过程中有大量中低温余热产生,文章采用基于神经网络的PID控制方法对中低温余热发电循环-有机朗肯循环发电系统中的膨胀机动态性能进行了调节。首先建立了系统中膨胀机的控制模型,然后将控制算法应用于被控对象,使系统高效运行。仿真结果表明,与传统PID控制相比,该算法具有较好的控制效果。该控制方法能有效地提高ORC系统的效率。
出处 《化工管理》 2019年第1期109-110,共2页 Chemical Engineering Management
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参考文献2

二级参考文献5

  • 1高俊山,牟晓光,杨嘉祥.一种基于遗传算法和神经网络的PID控制[J].电机与控制学报,2004,8(2):108-111. 被引量:16
  • 2于广平,张平,魏松岩,苑明哲,王宏.仿人智能PID控制及在污水处理溶解氧控制中的应用[J].微计算机信息,2006,22(02S):13-15. 被引量:16
  • 3孙增圻.智能控制理论与技术[M].北京,广西:清华大学出版社,广西科学技术出版社,2000..
  • 4Tskashi Hasegawa,Shin-ichi Horikawa,Takeshi Furuhashi. On design of adaptive fuzzy controller using fuzzy neural networks and a description of its dynamical behavior. Fussy Sets and Systems 71(1995)3-23
  • 5J.Zhang and A.A.Morris. fuzzy neural networks for nonlinear systems modeling. IEE Proc-Control Theory App;,vol.142,no.6,pp.551-561,1995

共引文献94

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引证文献3

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