基于语义分析方法的创业板风险信息披露研究

企业信息披露制度的不断完善是我国近些年加强金融市场监管的重要举措,其中作为风险程度较高的创业板公司风险披露一定程度上影响着市场的稳定性。文章应用语义分析方法,结合机器学习、聚类分析、构建情感分析词表并基于此进行分析,以多纬度指标对创业板上市公司的首次披露招股说明书和年报所披露的风险信息进行衡量,统计分析了各地区各行业不同风险的披露水平与其相关特征信息,分类别地揭示了企业风险信息披露特点,拓展了风险信息衡量指标。