基于数据挖掘的电网企业收入预算预测系统研究

收入预算预测对引导业务部门开源节流、提质增效具有重要作用。随着我国经济转型和地缘政治形势的变化,我国企业面临的经营环境更加复杂,收入预算的可控性大大降低。在新形势下,如何提高预测收入预算的准确度成为实务界和理论家广泛关注的重要问题。本文以D电网企业电费收入预算为案例,利用数据挖掘方法建立基于人工神经网络模型的电网企业收入预算预测系统,为我国企业实现收入预算精细化管理,提升预算管理的战略导向水平作出有益探索。