期刊文献+

灰色预测系统与大数据技术在人工智能中的应用比较 被引量:2

Application of Grey Prediction System and Big Data Technology in Artificial Intelligence
下载PDF
导出
摘要 人工智能的发展经历了"小数据"阶段到"大数据"阶段。"小数据"阶段是利用灰色预测系统等各种推理和预测模型来进行数据分析和处理。随着大数据技术的成熟和深度学习的应用,人工智能进入了"大数据"阶段。大数据技术与深度学习推进人工智能向前发展。由于大数据的支持,让机器经过大数据的训练、学习、分析而"自动"发现规律和形成规则,进而提升预测和判断的准确率,使得机器学习乃至人工智能整个领域的众多实际应用成为可能。
作者 林丽芝 LIN Li-zhi
出处 《福建警察学院学报》 2018年第6期13-17,25,共6页 Journal of Fujian Police College
基金 福建省教育科学"十三五"规划2016年度海峡两岸职业教育专项研究课题"虚拟现实应用于两岸高校创新创业教育的研究"(项目编号:FJJKHX16-063)
  • 相关文献

参考文献4

二级参考文献39

  • 1王弘宇,马放,杨开,吕斌.灰色新陈代谢GM(1,1)模型在中长期城市需水量预测中的应用研究[J].武汉大学学报(工学版),2004,37(6):32-35. 被引量:55
  • 2李琳,左其亭.城市用水量预测方法及应用比较研究[J].水资源与水工程学报,2005,16(3):6-10. 被引量:49
  • 3任焕莲.基于灰色GM(1,1)模型的城市需水量预测研究[J].水利与建筑工程学报,2007,5(3):51-53. 被引量:23
  • 4Hara S, Prasad R. Overview of multi-carrier CDMA [J]. IEEE Communication Magazine, 1997, 35(12): 126-133.
  • 5孙祥,徐流美,吴清.MATLAB7.0基础教程[M].北京:清华大学出版社,2005.
  • 6张文彬.灰色预测模型GM[EB/OL].http://wenku.baidu.com/view/b37de26fb84ae45c3b358c6f.html,2010-8-15.
  • 7James Josh. Data never sleeps 3.0[EB/OL]. (2015-08-13) [2015-10-19]. https://www, domo. com/blog/2015/08/data- never-sleeps-3-0/.
  • 8MIT Technology Review. 10 breakthrough technologies 2013[EB/OL]. (2013-04-23)[2015-10-19]. http:///www, techn- ologyreview, corn/lists/breakthrough-technologies/2013/.
  • 9Deng L,Yu D. Deep learning: methods and applications[J]. Foundations and Trends in Signal Processing, 2014,7 (3-4) : 197-387.
  • 10Bengio Y. Learning deep architectures for AI[J]. Foundations and Trends in Machine Learning,2009,2(1):1-127.

共引文献16

同被引文献4

引证文献2

二级引证文献6

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部