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基于扩张卷积神经网络的密集区域人数统计系统 被引量:2

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摘要 由于密集区域人流遮挡严重,传统基于检测的人流统计算法估算挑战较大。同时现有的基于深度学习的人流统计算法结构复杂,训练难度大,计算量较大。基于此,本文提出了一种基于扩张卷积神经网络的人流统计算法,能够保证计算量的同时,进一步挖掘深层特征,提高模型精度。并且通过实验表明具有较高的精度,具有实际应用价值。
作者 钱超 李顶根
出处 《电子技术与软件工程》 2019年第4期165-166,共2页 ELECTRONIC TECHNOLOGY & SOFTWARE ENGINEERING
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参考文献1

二级参考文献13

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共引文献11

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