基于深度学习的病变部位识别

随着社会的发展,人们对于健康的越来越重视,成为人生在世不得不考虑和关注的问题,保证自己的身体健康也是每个人的第一要务。但随着人类社会的发展进步,致病因子、病原体越来越多样化,越来越防不胜防,人们的患病率的大大提高,身体健康受到了极大威胁。这不仅对食品安全、环境污染等方面提出了要求,也需要医疗水平的进一步提高。现今社会,医疗水平处于一个蒸蒸日上的阶段,但缺少严谨与精度。很多发病部位的检测都是用医生肉眼来完成,在遇到一些难以观测的发病器官比如肠胃、肝脾的时候,就会存在极大困难。深度学习在计算机视觉领域已经取得了很好的成绩,因此将深度学习用于医疗领域可以极大减轻医生的工作强度。本文将使用深度学习进行病变部位的识别和检测。