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基于LSTM-CNN的跌倒行为检测

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摘要 本文旨在将深度学习算法应用于跌倒检测中,建立一种端到端的跌倒行为检测模式,检测结果的精确性不再依赖人体行为建模。结合卷积神经网络(CNN)和长短期记忆网络(LSTM)的各自优势,提出LCNN网络实现对跌倒行为的检测,并通过实验论证了方法的有效性。伴随数据集的不断完善,未来将为老年人等失能患者提供及时有效的跌倒检测。
出处 《电子制作》 2019年第4期14-15,13,共3页 Practical Electronics
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