基于深度学习的医疗图像分割

随着人类社会的发展,人们对于健康的重视程度越来越高。医疗影像在医疗诊断中发挥了越来越重要的作用。用于获取人体组织器官和相关结构的图像分割是目前医疗影像中最重要的步骤,是进行医疗手术以及采集进一步治疗方案的条件。传统的图像分割需要医生手动进行这一步骤耗费了医生大量的精力和时间。深度学习目前在计算机视觉领域取得了极大的成功,在图像分类,图像检测等方面的精度已经超越了人类。本文希望将深度学习应用于医疗领域的图像分割,旨在减轻医生的工作强度,提高精度,用深度学习造福人类。