k近邻算法在空气质量测定方面的应用——臭氧日判断

近些年来,随着工业化进程的不断加快,环境污染问题、大气质量问题逐渐升温,改善空气质量成为现阶段我国一个亟待解决的问题,而臭氧浓度值是衡量空气质量过程中一个极其重要的指标。本文利用k近邻机器学习算法来分析大气相关数据,实现对某天是否为臭氧日的辅助判断。机器学习是关于计算机基于数据构建概率模型并运用模型对数据进行预测与分析的一门学科,利用机器学习对大气进行分析可以完全发挥机器学习的优势。