基于TextCNN的用户评论情感极性判别

对用户的评论情感极性的判别,可在一定程度上反应商家的产品质量与服务水平,这种文本分类问题也是自然语言处理中的关键技术。随着深度学习技术的发展,卷积神经网络(CNN)在文本分类中有了更广泛的应用。本文采用了基于卷积神经网络的TextCNN模型,利用多尺寸卷积核的卷积神经网络进行数据特征提取。在百度点石平台的数据上进行实验,并对比基于TF-IDF的传统机器学习模型和使用广泛的LSTM模型,证明了TextCNN模型在文本分类上的优势。