一种基于Kinect和谱图小波特征的静态手势识别模型研究

Kinect传感器可以用来捕捉3D深度图像,有助于手势识别在内的识别研究,谱图小波也广泛的应用于图像的检索以及分类。针对传统手势识别算法存在识别精度不高、鲁棒性弱,本文提出一种基于Kinect的谱图小波方法实现静态手势识别算法。首先,通过阈值分割来获取手势区域图像;然后将获取的图像用谱图小波特征表示,再使用BOF模型对图像编码,获得图像的直方图表示,最后通过欧式距离比较手势特征之间的距离,最终完成静态手势识别。实验结果表明,该算法在手势发生旋转、平移、缩放时具有较高的鲁棒性。