基于相似性与网格索引的多源交通数据整合方法研究

交通多源数据融合的准确率是智慧交通的关键技术,直接影响智慧交通决策的准确性。鉴于此,针对交通政策研究分析人员统计维度复杂、成果展现形式丰富、实时性可适当降低的需求,以交通信息融合平台建设为例,提出了一套高效率的解决方案。主要思路为:基于相似性分析算法,实现多源多时态静态信息的自动融合和基础数据的不定期自动更新;通过引入地理格网,建立索引,实现海量实时动态交通数据与基础数据快速关联。实践证明,所提解决方案能够有效整合多源多时态基础数据与实时数据快速融合问题。