基于大数据的物流金融风险控制研究

随着物流金融业务的不断发展,物流金融风险也不断凸显。物流金融业务风险主要包含信用风险、市场风险、操作风险、质押物风险和管理风险等。在传统风险管理模式下,存在信息采集不完备、风险量化手段单一、风险预警机制滞后、风险评价体系不科学等缺陷。通过运用大数据对物流金融风险管理,将在物流金融风险识别水平、风险计量方法、风险控制效率、风险控制能力等方面有着显著提升,对我国物流金融业务的发展起到巨大促进作用。