基于改进遗传算法的多模式气温集成预报方法研究

通过对经典遗传算法的改进,采用保留精英个体、将交叉概率设为1的方法改进其进化策略,结合多模式集成预报的权重分配法,进行基于改进遗传算法的多模式气温集成预报的研究。利用EC_thin、JAPAN、GERMAN三个数值模式2 m高度的站点插值逐6 h气温和湘潭国家观测站实况气温资料,通过建立集成预报模型进行预报实验。结果表明,基于改进遗传算法多模式气温集成预报精度明显优于5个数值模式,且改进后的遗传算法相对于经典遗传算法有了显著提高。