期刊文献+

医学智能影像的应用前景与发展困境综述 被引量:9

An Overview of the Application Prospect and Development Dilemma of Medical Intelligent Imaging
下载PDF
导出
摘要 医学智能影像高效、客观、精准,加之政府支持、资本投入、技术进步使得我国医学智能影像产业在近几年有所发展,市场前景广阔,但目前医学智能影像相较于传统医学影像在市场上尚处于劣势。基于对医学智能影像市场运作模式的分析以及通过PEST分析方法,本文探讨了影响医学智能影像产业发展的障碍影响因素。研究发现,市场主体中的政府和企业主体存在诸多不足之处,未能更好地满足市场上对医学智能影像的消费者需求,其中技术局限、无配套法律法规等障碍影响因素制约了医学智能影像的发展,消费者需求程度随着两个主体解决障碍影响因素的增多而增大。 It is well known that artificial intelligence medical image (AIMI) is efficient, objective and accurate. In addition, with government support, capital investment and technological progress, the AIMI of China industry has developed in recent years, with broad market prospects. However, the AIMI still in a disadvantage state comparing with the traditional MI field. Based on the analysis of the operation mode of the medical intelligent image market and the PEST analysis method, the obstacles affecting the development of the AIMI industry were discussed in this paper. The study found that the government and enterprises had many shortcomings in the market, which failed to better meet the market demand for medical intelligent imaging. Among them, technical limitations, no supporting laws and regulations and other obstacles restricted the development of medical intelligent imaging. The degree of consumer demand increased with the increasing of the two main factors to solve the obstacle.
作者 李娅雯 刘国红 LI Yawen;LIU Guohong(Dean’s Office,Shuyang Hospital Affiliated to Xuzhou Medical University,Shuyang Jiangsu 223600,China)
出处 《中国医疗设备》 2019年第3期164-167,共4页 China Medical Devices
关键词 人工智能 医学影像 应用前景 发展困境 artificial intelligence medical image application prospect developing dilemma
  • 相关文献

参考文献13

二级参考文献49

  • 1罗述谦,周果宏.医学图像处理与分析[M].北京:科学出版社,2010:164-165.
  • 2王阳萍,杜晓刚,赵庶旭,等.医学影像图像处理[M].北京:清华大学出版社,2012.
  • 3KamanM,SelvanayakiK.基于改进元启发算法的脑部MR图像分割[c].IEEE计算智能与计算研究国际会议,2010:702-705.
  • 4PereiraC,GoncalvesL,FerreiraM.基于蚁群优化算法的视网膜图像视神经盘检测[c].2011年图像处理、机器视觉及模式识别国际会议.2011:461-466.
  • 5GoncalvesLuis,FerreiraManuel.基于蚁群优化的彩色解剖图像视神经盘检测[J].医学生物工程与计算.2012:1-9.
  • 6Haase Robert,Bohme Hans-Joachim,Perrin Rosalind,等.基于蚁群自繁衍与转换规则的医学体积分割[c].第8届群体智能国际会议.2012:316-323.
  • 7ZhangYaonan,YangLe.基于蚁群优化的三维超声图像运动向量估计[c].2011年第4届生物工程信息学国际会议.2011,2:950-954.
  • 8Fen gDechao,Zhang Fenghuan,Zeng Qingshi,等.基于蚁群优化和支持向量机的医学图像处理与管理[J].计算技术进展国际期刊.2012,4(18):608-615.
  • 9YuJeongmin,LeeSang-GoogjeonMoongu.基于蚁群优化和模糊聚类算法结合的医学图像分割[c].遗传进化计算国际会议.2011:217-218.
  • 10JayaJ,ThanushkodiK.CAD系统应用于MRl分割的某些研究[J].国际科学与工程学会计算机学报.2011,10(6):189-198.

共引文献220

同被引文献88

引证文献9

二级引证文献47

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部