容量指标多维度分层次的构建方法初探

A preliminary study on the multidimensional and hierarchical construction of capacity performance indicators

在大数据时代,数据对于银行来说是极其宝贵的财富,农业银行数据中心成立至今积累了大量数据,其中性能与容量数据占有较大比重。对海量的历史容量数据和日常生产运维中新产生的容量数据进行科学管理,不仅是日益严格的信息科技监管的要求,更是数据中心服务价值的体现和科技管理过程自我完善的需要。在容量管理实践中,为了便于容量数据产生方存储数据、使用方获取数据,显著提升容量数据管理效率,需要对以往形形色色的容量指标进行科学合理的结构化命名,进而建立起统一规范的容量指标体系。