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RSNA2018肺部影像学
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摘要
2018年11月25~30日在芝加哥举办的RSNA 2018以"未雨绸缪,为明天而战"为主题,旨在全方位发展影像医学,以更好的服务于临床。深度学习/人工智能在全球信息化浪潮下依旧热度不减,同样依托于计算机的影像组学也一样吸引眼球。能量CT成像、低剂量成像、肺部MRI、肺结节筛查、肺癌放射诊疗、肺气肿及弥漫性病变等仍较为重要,本文将对2018年RSNA肺部影像学内容进行综述。
作者
乔金晗
周舒畅
王玉锦
向敏
胡琼洁
杨朝霞
詹晨奥
陈冲
刘艺文
机构地区
华中科技大学同济医学院附属同济医院放射科
出处
《放射学实践》
北大核心
2019年第2期123-129,共7页
Radiologic Practice
关键词
人工智能
深度学习
影像组学
低剂量
虚拟单能图像
磁共振成像
肺癌筛查
慢性阻塞性肺疾病
肺栓塞
战争肺损伤
特发性肺纤维化
非特异性间质性肺炎
间质性肺炎
相位对比磁共振成像
急诊放射学
分类号
R814.42 [医药卫生—影像医学与核医学]
R445.2 [医药卫生—影像医学与核医学]
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放射学实践
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