基于多目标SARSA学习实现动态路径诱导

在私人汽车保有量日益攀升的当下,交通拥堵问题亦愈加棘手。此外,用户作为交通系统的重要参与者,是否考虑其个人偏好会影响诱导信息的接受程度从而影响交通系统的通行效率。因此,本文从缓解交通拥堵,满足驾驶者个人偏好的角度出发,提出了基于多目标Sarsa学习的动态路径诱导。通过与传统静态路径诱导方法对比表明,本文所提出的方法在满足用户需求的基础上能有效缓解交通拥堵、提高路网通行能力。