一种保障有序用电用户效益的用户分类方法

传统的有序用电方式都是硬性的调控,没有考虑用户的利益,用户响应度差。本文基于国网公司现有的SG186和SGERP工程建设采集用户用电及社会用电数据,运用数据挖掘分析技术,设计开发了一个基于用户效益的有序用电划分方式,旨在维护用户利益,提升用电用户在参与有序用电时的体验和提高用户参与有序用电的积极性。为了提高对用户用电特征进行聚类时的效率,本文结合Canopy聚类算法和K-means聚类算法,基于用户历史日负荷数据用Canopy算法求出聚类簇数,再用K-means算法聚类出四类典型的用户用电模式。