期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
试析电子汽车衡的检定与维护技术
被引量:
1
下载PDF
职称材料
导出
摘要
电子汽车衡就是通常意义上的地磅,通过电子汽车衡能够对大宗货物进行质量称重,电子汽车衡的性能好坏直接影响检定的结果以及检定工作效率。为了能够提高电子汽车衡检定与维护的质量,笔者结合多年的工作经验,对电子汽车衡在检定过程中存在的问题进行深入的分析,并且提出了相应的解决措施。
作者
张浩
机构地区
贵州毕节赫章县质量技术监督检测所
出处
《科技资讯》
2018年第28期91-91,93,共2页
Science & Technology Information
关键词
电子汽车衡
检定过程
常见故障
解决对策
分类号
U472.4 [机械工程—车辆工程]
引文网络
相关文献
节点文献
二级参考文献
5
参考文献
3
共引文献
9
同被引文献
3
引证文献
1
二级引证文献
2
参考文献
3
1
王立.
电子汽车衡的检定与维护技术分析[J]
.信息记录材料,2018,19(7):72-73.
被引量:5
2
石凌,罗长城.
大型电子汽车衡日常检定高量程替代的实施方案[J]
.计量与测试技术,2018,45(2):72-73.
被引量:2
3
覃泽请.
电子汽车衡检定过程中常见故障及排除方法研究[J]
.低碳世界,2018,8(3):351-352.
被引量:5
二级参考文献
5
1
刘奭.
电子汽车衡故障分析与维修保养[J]
.大众科技,2010,12(6):167-169.
被引量:4
2
蔡志平.
如何对“电子汽车衡”进行检定及维护[J]
.中小企业管理与科技,2014(1):316-317.
被引量:9
3
殷元利.
浅析电子汽车衡的检定与维护[J]
.计量与测试技术,2014,41(3):58-59.
被引量:7
4
毛义民.
电子汽车衡维护的方法及其具体措施[J]
.科技创新导报,2014,11(19):74-74.
被引量:4
5
陈妙建.
电子汽车衡检定注意事项及现场问题的处理[J]
.价值工程,2015,34(24):124-125.
被引量:5
共引文献
9
1
庞小兰.
电子汽车衡计量准确度研究[J]
.现代工业经济和信息化,2018,8(11):84-85.
被引量:1
2
周振孝.
电子汽车衡检定问题的分析与研究[J]
.华东科技(综合),2018,0(11):398-398.
3
高磊.
气流对电子汽车衡工作及检定的影响分析[J]
.湖北农机化,2019(14):104-106.
4
林晓玲.
电子汽车衡常见故障及排除方法分析[J]
.衡器,2020,49(7):31-32.
5
向鹏,唐艳宏,芦怡.
电子汽车衡检定与故障排除研究[J]
.数码设计,2020,9(16):113-113.
6
林晓玲.
电子汽车衡常见故障及排除方法分析[J]
.上海计量测试,2020,47(6):40-41.
被引量:4
7
魏景峰.
电子汽车衡检定技术探讨[J]
.技术与市场,2021,28(2):138-138.
被引量:2
8
朱震.
刍议浅谈电子汽车衡的检定[J]
.汽车知识,2022,22(2):179-181.
9
汤硕.
简述电子汽车衡的检定和维护保养[J]
.大众标准化,2023(6):184-186.
被引量:2
同被引文献
3
1
王立.
电子汽车衡的检定与维护技术分析[J]
.信息记录材料,2018,19(7):72-73.
被引量:5
2
蔡美荡.
论电子汽车衡的检测技术及检定问题[J]
.科学技术创新,2018(10):38-39.
被引量:3
3
林三福.
电子汽车衡检定技术探讨[J]
.城市建设理论研究(电子版),2017,7(14).
被引量:1
引证文献
1
1
魏景峰.
电子汽车衡检定技术探讨[J]
.技术与市场,2021,28(2):138-138.
被引量:2
二级引证文献
2
1
袁佳美,王猛.
电子汽车衡在线比对方法研究[J]
.工业计量,2022,32(2):16-18.
被引量:1
2
罗维.
电子汽车衡的检定与改进方法分析[J]
.集成电路应用,2024,41(1):350-352.
1
申继平,卢骏.
一次地磅问题的检测与解决[J]
.衡器,2018,47(12):30-32.
2
《大宗货物通关进入读秒时代,全国关税保证保险最大保单签出》[J]
.中国海关,2018,0(12):82-82.
3
郑爱国,陈亚阳.
驰而不息强计量 服务经济惠民生[J]
.福建质量技术监督,2018(11):26-26.
4
毕林,李亚龙,郭昭宏.
基于深度卷积神经网络的卡车装载矿石量估计研究[J]
.黄金科学技术,2019,27(1):112-120.
被引量:3
科技资讯
2018年 第28期
职称评审材料打包下载
相关作者
内容加载中请稍等...
相关机构
内容加载中请稍等...
相关主题
内容加载中请稍等...
浏览历史
内容加载中请稍等...
;
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部