电商基于大数据的关键技术研究

电商使用个性化推荐系统分析用户的兴趣偏好,帮助用户从庞大的商品目录中挑选真正适合自己需要的商品,为每个用户提供个性化服务。在很多电商个性化推荐技术中,作为当今运用最广泛、最成功的推荐策略,从而改善了SVM算法在电商数据挖掘方面的性能,并且验证了采用数据挖掘算法应用到电商研究是可行的,并且具有较高的准确性。