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手机移动支付用户的位置预测
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摘要
近年来,手机移动支付普及迅速,在一个商场中精确定位手机用户位置所在商店,进而可将线下商店实体商品推荐与线上移动支付结合起来,有效提高用户的选择商品的效率并减少商家广告费用,提高收入。利用手机用户在移动支付时产生的数据进行挖掘,如wifi信号列表及强度、经纬度等,运用XGBoost算法与随机森林算法分别进行训练预测用户所在商店,运用加权算法进行模型融合,最终预测准确率达91.98%。
作者
钟裕滨
机构地区
广东工业大学
出处
《电子世界》
2019年第5期35-36,共2页
Electronics World
关键词
移动支付
用户位置
定位手机
位置预测
随机森林算法
预测准确率
手机用户
WIFI
分类号
TN929.5 [电子电信—通信与信息系统]
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