期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
人脸识别准确率与图像参数关系比较分析
被引量:
1
下载PDF
职称材料
导出
摘要
从图像角度出发,分析和研究人脸识别准确率和图像各参数的关系,基于这种目的,对同一数据集进行不同参数调节,采用Inception-ResNet-V1网络结构提取图像特征,在改变过后的数据集上训练SVM分类器,统计不同数据集下的人脸识别准确率进行比较分析。实验结果得到了各参数与该人脸识别系统识别准确率的对应关系,从而可以评估该参数对该系统识别准确率的影响程度,对将来选取训练图像具有指导意义。
作者
王琛
徐维超
机构地区
广东工业大学自动化学院
出处
《电子世界》
2019年第5期89-91,共3页
Electronics World
关键词
人脸识别系统
识别准确率
图像特征
参数关系
SVM分类器
训练图像
数据集
参数调节
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
引文网络
相关文献
节点文献
二级参考文献
0
参考文献
0
共引文献
0
同被引文献
13
引证文献
1
二级引证文献
8
同被引文献
13
1
毛文华,王一鸣,张小超,王月青.
基于机器视觉的田间杂草识别技术研究进展[J]
.农业工程学报,2004,20(5):43-46.
被引量:28
2
齐飞,朱明,周新群,魏晓明.
农业工程与中国农业现代化相互关系分析[J]
.农业工程学报,2015,31(1):1-10.
被引量:50
3
张新明,涂强,冯梦清.
基于改进概率神经网络的玉米与杂草识别[J]
.山西大学学报(自然科学版),2015,38(3):432-438.
被引量:7
4
颜秉忠.
机器视觉技术在玉米苗期杂草识别中的应用[J]
.农机化研究,2018,40(3):212-216.
被引量:20
5
寇思荣.
甘肃省玉米产业现状及玉米育种方向探讨[J]
.甘肃科技,2018,34(4):6-8.
被引量:14
6
黄红娟,张朝贤,姜翠兰,张学坤,黄兆峰,吴文龙,魏守辉.
北疆棉田杂草多样性及群落组成[J]
.杂草学报,2020,38(1):7-13.
被引量:15
7
付瑞霞,王俊平,董立尧.
防除稻麦连作小麦田主要杂草的高活性除草剂室内筛选[J]
.杂草学报,2020,38(1):68-73.
被引量:6
8
袁洪波,赵努东,程曼.
基于图像处理的田间杂草识别研究进展与展望[J]
.农业机械学报,2020,51(S02):323-334.
被引量:33
9
高立强,杨家荣,张彦龙,贾春虹.
几种除草剂减量施用防除玉米田杂草的效果[J]
.杂草学报,2020,38(4):31-38.
被引量:7
10
刘金浩,王春燕,王宇航,华彤天.
带农作物识别功能的无人机农药喷洒系统的研究[J]
.农业灾害研究,2020,10(7):185-186.
被引量:1
引证文献
1
1
李彧,余心杰,郭俊先.
基于全卷积神经网络方法的玉米田间杂草识别[J]
.江苏农业科学,2022,50(6):93-100.
被引量:8
二级引证文献
8
1
戴久竣,马肄恒,吴坚,班兆军.
基于改进残差网络的葡萄叶片病害识别[J]
.江苏农业科学,2023,51(5):208-215.
被引量:7
2
熊梦园,詹炜,桂连友,刘虎,王佩文,韩涛,李伟豪,孙泳.
基于ResNet模型的玉米叶片病害检测与识别[J]
.江苏农业科学,2023,51(8):164-170.
被引量:18
3
王建翠,惠巧娟,吴立国.
基于多尺度注意力和深度可分离卷积的农田杂草检测[J]
.中国农机化学报,2023,44(5):182-187.
4
刘小玲,崔艳荣.
基于改进轻量化网络MobileNeXt的苹果叶片病害识别方法[J]
.江苏农业科学,2023,51(10):185-193.
被引量:6
5
刘建文,沈瑞琳,马世登,林瑾.
基于嵌入式机器视觉的流水线分拣机器人设计[J]
.计算技术与自动化,2024,43(2):17-23.
6
闫可,张聪,陈新波,成泞伸,魏志慧.
卷积协同注意力模型下的作物幼苗与杂草识别[J]
.江苏农业科学,2024,52(13):188-196.
7
宋振帅,周艳,钟灵,仪杰,宋龙,何磊.
果树枝条识别与修剪点坐标确定方法[J]
.湖北农业科学,2024,63(8):39-46.
8
高发瑞,古华宁,张巧玲,王秋云,黄信诚,李烜堃,管宪鲁,高国良.
基于农业大数据和深度学习的稻田杂草识别[J]
.江苏农业科学,2024,52(18):215-221.
1
刘慧,李凤银,禹继国,崔璨,葛睿.
基于影评挖掘的电影推荐系统设计与实现[J]
.电子技术(上海),2018,47(12):83-86.
被引量:1
2
周金成.
基于特征融合的动作识别[J]
.电子技术与软件工程,2019(5):60-60.
3
宋振宇,周国胜,吴力新,孙逸杰.
叉头框蛋白K1在胶质瘤组织的表达及其临床意义[J]
.中华实验外科杂志,2019,36(1):141-143.
被引量:2
4
叶文武,成杰,高颂,徐玮巍,张强,徐寅林.
基于SVM算法的实时人脸验证的研究[J]
.国外电子测量技术,2018,37(12):85-90.
被引量:7
5
郭瑞,陈唐龙.
基于图像处理的接触网支柱杆号识别[J]
.湖南工程学院学报(自然科学版),2019,29(1):18-21.
被引量:7
6
张若杨,贾克斌,刘鹏宇.
视频监控中私自揽客违法行为检测[J]
.计算机应用与软件,2019,36(3):168-173.
被引量:2
7
刘淑琴.
基于LTCP特征的计算机生成图像鉴别算法[J]
.吉林大学学报(理学版),2019,57(2):393-398.
8
邢志祥,顾凰琳,魏振刚,钱辉,张莹,汪李金.
基于卷积神经网络的行人人头检测方法对比研究[J]
.安全与环境工程,2019,26(1):77-82.
被引量:7
9
万永清,张奇志.
深度学习在藻类分类识别中的应用[J]
.传感器世界,2019,25(1):7-12.
被引量:3
10
汪欣,胡可,王佐才,任伟新,吴枫.
基于SVM的多自由度结构非线性模型检验及参数确定[J]
.合肥工业大学学报(自然科学版),2019,42(2):215-222.
被引量:2
电子世界
2019年 第5期
职称评审材料打包下载
相关作者
内容加载中请稍等...
相关机构
内容加载中请稍等...
相关主题
内容加载中请稍等...
浏览历史
内容加载中请稍等...
;
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部