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基于深度学习的恶意评论检测
被引量:
2
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摘要
网上的在线社区往往包含大量的恶意评论,目前许多网站都在尝试使用机器学习的技术来自动识别网站上出现的恶意评论。在本文中,我们使用Conversation AI团队提供的网站评论的数据集构建了一个恶意评论自动检测的模型,该模型能过使用循环神经网络和人工神经网络有效的提取评论文本中的语句信息,并判断评论是否属于某种恶意评论,并且在该数据集上达到了98%的准确率。
作者
冯天晨
机构地区
南京市第一中学(高中)
出处
《通讯世界》
2019年第3期193-194,共2页
Telecom World
关键词
恶意评论
机器学习
神经网络rnn
分类号
TP309.2 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
引文网络
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苏良良,雷蕾,李景文,黄敏杰.
基于Word2Vec技术隐性特征挖掘及潜在升级投诉用户识别研究[J]
.电信技术,2018(12):36-39.
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董奥根,刘茂福,黄革新,舒琦赟.
基于向量空间模型的知识点与试题自动关联方法[J]
.计算机与现代化,2015(10):6-9.
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杨宇婷,王名扬,田宪允,李鹏宇.
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.情报杂志,2016,35(2):151-156.
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姜霖,王东波.
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.现代图书情报技术,2016(2):9-15.
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李保强,吴笛.
基于知识关联的学习资源混合协同过滤推荐研究[J]
.电化教育研究,2016,37(6):77-83.
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宁建飞,刘降珍.
融合Word2vec与TextRank的关键词抽取研究[J]
.现代图书情报技术,2016(6):20-27.
被引量:66
7
潘晓英,胡开开,朱静.
一种基于TextRank的文本二次聚类算法[J]
.计算机技术与发展,2016,26(8):7-11.
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吴笛,李保强.
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.电化教育研究,2016,37(9):69-75.
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曾超,刘晓宇,林艺滨,温若辉.
基于电子取证数据的内容分析技术和应用[J]
.计算机科学,2016,43(B12):228-230.
10
汤志康,李春英,汤庸,黄泳航,蔡奕彬.
学术社交平台论文推荐方法[J]
.计算机与数字工程,2017,45(2):221-225.
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章黎明.
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.煤炭科学技术,2007,35(12):22-26.
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张海舰.
基于深度学习的Andriod恶意应用程序检测系统[J]
.电子技术与软件工程,2017(3):227-227.
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郭文彬,孙志文.
矿山压力与岩层控制原理[J]
.内蒙古煤炭经济,2017(22):35-35.
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周晓彦,王珂,李凌燕.
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.电子测量技术,2017,40(11):89-93.
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赵欣洋,蔡超鹏,王思,刘志远.
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.轻工机械,2019,37(3):60-65.
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银伟,张钱明,周红建,邢国强,童丹.
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石文浩,孟军,张朋,刘婵娟.
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.计算机研究与发展,2019,56(8):1652-1660.
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池亚平,余宇舟,杨建喜.
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苏志毅.
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.煤炭与化工,2019,42(7):8-10.
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郭晋平.
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.冶金与材料,2019,39(5):67-68.
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欧阳元东.
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.电子技术与软件工程,2020(5):40-41.
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王朝辉.
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